用 AI 會讓學生變得不會自己思考嗎？
可能會，如果 AI 替學生把事情做完的話。2025 年一項 PNAS 研究發現，用直接給答案的聊天機器人練習的學生，拿掉 AI 後成績低了 17%；只給提示的 AI 家教則大致避開了這種退步。風險來自把思考外包，所以學生怎麼用才是關鍵。
AI 如果替學生思考，確實會削弱學生的思考能力，早期研究在這一點上相當一致。學生用 AI 拿到現成答案時，練習得少，學到的也少。如果把 AI 設定成會提問、給提示和解釋，這種傷害大致就會消失。工具和任務怎麼設計，決定了你會得到哪一種結果。
目前的研究怎麼說
PNAS 數學研究（2025）
最有力的證據來自一項在土耳其、針對將近 1,000 名高中生的隨機田野實驗，發表在 PNAS：
- GPT Base 是一般的聊天機器人，讓練習成績提升了 48%；但在之後不能用 AI 的考試中，這些學生比從沒用過的學生低了 17%。
- GPT Tutor 是經過提示設定的版本，會給提示和老師提供的引導，而不是答案。它讓練習成績提升了 127%，使用者在考試中的表現和對照組差不多。
作者的結論是，學生把沒有防護的聊天機器人當成了「拐杖」。這項研究測量的是短期結果，長期影響仍然未知。
寫作文時的大腦活動（2025，尚未經同儕審查）
MIT Media Lab 的一篇預印本論文「Your Brain on ChatGPT」，追蹤了 54 名大學年齡的參與者，分別用 ChatGPT、用搜尋引擎，或什麼都不用來寫作文。ChatGPT 組在腦波（EEG）上顯示較低的大腦投入程度，對自己寫過的內容也記得比較少。這項研究規模小、參與者是成人，而且還沒經過同儕審查，所以只能當成一個參考訊號，而不是定論。
兩項研究都沒有針對國小孩子，但背後的機制（跳過培養能力所需的努力）在任何年齡都適用，而在基本能力還在成形的階段，影響可能更大。
這對國小到國中的課堂代表什麼
保護練習的過程。閱讀流暢度、寫字、拼字、數學基本運算和寫作耐力，都是靠反覆練習建立起來的。這些練習不要用 AI。
先自己試，再用 AI，而不是用 AI 代替嘗試。「先自己做，再請 AI 檢查你的推理」能讓學生繼續動手做。
選擇會反問的工具。PNAS 的結果顯示，以提示為主、只解釋不給答案的設計，才是關鍵差別。
讓學生當評論者。請他們找出 AI 答案裡的錯誤、拿來和書本比較，或判斷它公不公平。評判 AI 的輸出本身就是一種思考能力。
公開討論這件事。年紀較大的學生聽得懂這項研究：「讓 AI 替自己做功課的學生，考試考得比較差。」
能讓學生繼續動腦的好用法
- 上完課後追問「為什麼」
- 請 AI 換一種方式解釋某個觀念
- 先腦力激盪，再選出最好的點子並說明理由
- 角色扮演對話（訪問一位歷史人物），之後再查證事實
Askie 的定位
Askie 的設計是解釋，而不是直接給答案，並會依每個孩子的年齡調整回應。在 Askie 學校版中，老師可以查看學生的對話紀錄，了解學生怎麼使用 Askie。實用策略請看用 AI 培養孩子的批判性思考和用 AI 幫忙寫作業：真的有效嗎？
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